在整个亚洲市场——尤其是在以微信、支付宝和美团等超级应用为主导的市场中——你会很快意识到,客户旅程并不是一条线性的路径。一个应用内可能同时包含支付、打车、外卖点餐、酒店预订以及直播购物等多种功能!这些应用会生成不同层级的用户信号,因为用户在使用过程中不断从一个场景跳转到另一个场景。
对营销人员来说,这既是一个充满潜力的机会,也是一个复杂的挑战:如何根据用户是谁,以及他们在这些不同生态中的行为方式来细分受众?
与单一功能应用不同,超级应用迫使你考虑更复杂的“微意图”。例如,一个用户可能正在查看酒店优惠、深夜点心外卖,并同时处理工作消息——这些行为都可能发生在打开应用后的短短十分钟内。传统的细分方式无法捕捉到这种层次的动态行为。我们真正需要的是一种更简单、更具洞察力的用户细分方式。
中国的移动环境:更丰富的信号,更高的期待
在中国,这一趋势表现得尤为明显——移动优先的行为在这里发展得更快、更深入。截至2024年12月,中国拥有11.05亿移动互联网用户,占整体互联网用户的99.7%。在如此高的移动互联网普及率下,用户注意力的竞争比以往任何时候都更加激烈。
中国用户期望内容、优惠和通知既及时又相关,甚至具有预测性。在西方行之有效的细分策略,在中国常常失效,并非因为方法错误,而是因为它们忽略了中国市场中娱乐、购物与社交深度融合的用户行为模式。
以超级应用中的电商体验为例:一个用户在周一可能对户外装备兴趣浓厚,但到了周四,他们的兴趣可能已转向高端护肤品。在如此动态的环境中,你需要的是随着行为变化而调整的细分策略,而不是一成不变的用户分类。
情境相关性优于人口统计特征
在中国,更现代化的用户细分方式不再过于关注用户的年龄、性别等人口统计信息,而是更加注重用户“正在做什么”和“在什么时间做”。例如,与其根据年龄或性别进行定向,不如关注某位用户最近是否观看了关于预算旅行的短视频、查阅了签证免签政策,或查看了东南亚的天气情况——这类行为背景提供了更具相关性的洞察。
如今在中国取得成功的品牌,正在运用以行为为核心的细分模型,重点关注以下几类信号:
- 会话级信号:用户在某一时刻具体在做什么
- 平台特定信号:用户在抖音、小红书、大众点评等应用中的互动习惯
- 意图预测:通过AI预测用户接下来的可能行为
虽然AI在其中发挥着关键作用,但真正的核心在于对用户行为的解读,而不仅仅是行为数据的收集。
为什么静态细分已不再有效
过去,受众细分主要依赖于用户定义的特征,例如地理位置、使用设备和购买历史。然而,在一个注意力稀缺、品牌忠诚度极低的市场中,这种静态细分方式已经难以为继。
在一个高度流动的市场中,不能再用静态特征进行受众划分;尤其在中国这样的环境下,细分必须具备动态性,也就是说,细分应能实时学习并动态调整用户群体。这种流动性对所有行业都至关重要,尤其是在高决策成本的领域(如旅游、健康、外卖)中,内容的相关性甚至决定了用户是转化还是流失。
当下真正有效的细分方式包括:
- 动态群体(Dynamic Cohorts):根据持续行为不断变化的受众
- 事件触发型细分(Event-Based Triggers):基于行为事件(如放弃购物车、浏览记录、搜索历史)生成的分组
- 心理信号(Psychological Signals):通过跨平台行为推测用户的情绪、兴趣和生活方式
连接亚洲的扩张:全球品牌需要学习什么
对于正在进入或与中国市场开展合作的全球品牌来说,这些细分原则值得重点关注。印尼、越南、韩国等市场也正经历向多功能应用生态系统转型的过程。
在这些市场中,单一的细分策略将难以奏效。品牌不仅要本地化语言和视觉表达,更要本地化用户细分的方式。文化模式差异至关重要——在泰国表现出强烈购买意图的行为,在中国大陆可能并不适用。
营销人员如何构建自适应用户细分

在亚洲超级应用经济中,实现有效的用户细分并不只是向数据堆栈中添加更多数据,而是要利用正确的行为信号,并紧跟用户节奏。以下是领先营销人员正在使用的一些实用策略,以实现持续适应的细分方式:
- 微旅程映射(Micro-journey Mapping):将应用内旅程拆解为具体的行为节点,从中捕捉短暂但明确的用户意图
- 跨平台追踪(Cross-platform Tracking):关联用户在超级应用、小程序和浏览器之间的行为,打破数据孤岛
- 本地化AI模型(Localized AI Models):使用以本地数据训练的算法,更准确地预测购买行为、流失风险和再参与意图
最后,营销人员还需将用户细分视为一种创意工具,而不仅是分析工具。例如,如果某位用户在深夜浏览美团内容,可以推送限时优惠;而另一个在小红书购物的用户,则可以通过达人推荐来引导转化。
Apptrove 的定位——一次解决
Apptrove 为亚洲快速发展、多元复杂的市场环境提供专为本地打造的受众细分解决方案。我们的模型可支持用户旅程分析、会话级行为识别、行为转变捕捉以及实时反馈闭环。
无论你是首次进入亚洲市场的 App 品牌,还是已在中国运营、正扩展至东南亚及更广市场的企业,精准的细分策略都将是你增长的关键。
想了解如何实现?欢迎联系:media@apptrove.com
总结:让个性化真正“以人为本”
尽管当今的数据系统日趋复杂,但最优秀的细分实践依然保有人性温度。这不仅仅是机器驱动的个性化,更是基于对个体或群体“此时此刻”动机和兴趣的深刻理解。
在一个超级应用日益主导、注意力日益稀缺、用户旅程割裂的时代,把用户细分视为一把精准沟通的利器——用正确的时间、语气,与用户对话。
那些做对了的品牌,不只是促成了一次转化,而是赢得了长久的用户关系。
是时候把“用户细分”变成你的战略优势了。